1.什么是进程池：

进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。

2.参数介绍：

Pool(numprocess,initializer,initargs) 创建进程池

numprocess:要创建的进程数，如果省略，将默认使用cpu_count()的值initializer：是每个工作进程启动时要执行的可调用对象，默认为Noneinitargs：是要传给initializer的参数组 3.代码示例：

from multiprocessing import Pool  #导入pool模块import os,timedef work(n):    print('task <%s> is runing' %os.getpid())    time.sleep(2)    return n**2if __name__ == '__main__':    print(os.cpu_count())  #这条命令用来获取cpu的个数    p=Pool(4)  #指定最大的进程 不写默认为cpu的个数。    # for i in range(10):    #     res=p.apply(work,args=(i,))  #apply 同步执行。一个一个执行，效率偏低 （了解）        # print(res) 获取的结果是 work的返回值。也就是return后面的结果。    res_l=[]    for i in range(10):        res=p.apply_async(work,args=(i,)) #异步的提交任务，只负责往队列中加任务。这样会生成一些对象。        res_l.append(res)   #将产生的对象方法放到一个列表中    #    p.close()  #不允许在向进程池中提交任务。    p.join() #等待p结束完成在执行主程序中的取值方法。    for res in res_l:        print(res.get())  #使用get方法从进程池中取值。